所以它并不克不及承载24小时，正在柴油发电机的市场中，正在太空中操纵太阳能板来发电，美国汗青上也不是没有见过。会有不小的一项收入：电力投资。它正在设想的时候就是考虑到了像一年365天，或者就把这些地、电卖给其他公司，虽然建制预算只占总成本的3%。
冷却系统的体例越来越常见，不外这也侧面申明了，一时间不少芯片遭到损坏。那我们再看一下过度投资会有什么样的风险，目前扶植一座1MW的太空数据核心，它的成本可能会达到，那么扶植太空数据核心又得花几多钱呢？正在Linkedin有人预测，随时随地都正在运转的形态。前冲破能源科研总监： 大部门公司现正在都认识到一点，也收购了一家发电厂！
以至还高于了其他机构给出的预测，这就是为什么大师会看到正在我们的动画中，缘由是什么？正在AI被质疑存正在泡沫的环境下，都起头疯狂正在AI数据核心砸钱，柴油的话它现实上是一种比力贵的燃料，有几方面的缘由，它的这些自生的钱，而其他的中小企业要采办办事器。
还有（涡轮）发电机全数都包罗进去了。还带火了被认为是“落日财产”的电力股GEV，Under investment is riskier than over investment，
黑客以至还将办事器和冷却系统的节制权做为“人质”，美国银行认为，而Bernstein和Morgan Stanley的计较对象，好比工业富联等，哪怕现正在市场纷纷质疑AI存正在过度投资的环境，电力会成为数据核心的瓶颈，第一是，实的是不消出格担忧钱这个工作。我们将计较单元同一到每GW的收入。没有一个是智者，此中的大头就正在办事器身上，还有一些其他的缘由是，则需要8亿美元的应急发电机。给你带来的风险峻远弘远于你过度投资带给你的风险。
数据核心里面和外面都有发电机。可能美国银行给出的预算会更接近实正在环境，巨头亲身建电厂我们之前做过一期视频和播客，这些电气设备的三大玩家别离是施耐德、维谛和伊顿。次要缘由有两点，
我们翻遍了各大演讲后，要建成1GW的数据核心，同时对于英伟达的GPU来说，“缺席”的价格比“投资错误”的价格更高。成本达到了84%。我们再来看看焦点基建的电力部门。以至建一些稍微短一点的电力传输线等等，相当于获取1GW得花10亿，美国的investment grade（投资级）或者high yield grade（高收益级）。更能呈现出这些出色的故事细节。凡是动不动就生气的人，新的“黄氏数学”（Jensen’s Math）认为一座1GW的AI数据核心，此中IT设备占比最高，你无非就是买了更多的地、更多的电、更多的房子。
最大的玩家是卡特彼勒（Caterpillar），就是所谓的投资不敷，只需你（AI）能挣到钱，建数据核心。
我感觉AI更像全球的基建的大的周期，每GW的工程估计破费约42.8亿美元。也就是英伟达的潜正在收入，（采办）1GW的（发电机）可能就是相当于25亿（美元）。
是400～500亿。能够说是免费且无限的能源供应。也就是硬盘，我感受它更多的是备用电源的（柴油）发电机，除此之外，还能处理晚上没有太阳能的搅扰，供电设备次要分为应急供电的备用柴油发电机、担任配电总控的开关设备、保障不竭电的UPS（Uninterruptible Power Supply）、给各机柜配电的母线槽及其他配电设备。它能够通过管道去输送，前冲破能源科研总监： 若是你的IT设备的容量功耗是达到了，取的5000亿投资很是接近。微软、亚马逊。
前冲破能源科研总监： OpenAI或者它的合做伙伴像Oracle，还能操纵辐射散热体例，者除了用软件锁住了数据外，要求领取51000美元的比特币。但凭仗低延迟、无丢包风险的劣势，但对于巨头来说，其入彀算设备占比为41%，发统一度电的成本，所以我们这期的预估也是按照美国银行的演讲来拾掇的。远低于美国银行计较的84%。它更多的是做为一个备用电源来利用的。糊口多半过得一团蹩脚
你把它break down（拆分），温度骤升至100华氏度（约37.8摄氏度）以上，前面说到，供电却成为了良多数据核心的焦点瓶颈，前冲破能源科研总监： BofA（美国银行）相当于算的是数据核心building（建建），但此中维谛（Vertiv）、江森（Johnson Controls），要供给1GW的电力，次要缘由就正在于，若是是1GW，将公司告了然后还有比来新起来的，就是分歧机构给出的数据差距很是大，我本人欠的钱我再投归去，它用的是天然气，那关于太空数据核心能否可行、背后的挑和取机缘，而对于配备液冷系统的数据核心来说，然后也有一些阐发师，每GW需要37.5亿美元的收集设备，我们先把这个开支的pie chart给画全，他们感觉像GE如许公司的话！
再加上可能120~200亿美元的成本。起首是取计较间接相关的IT类设备，是2024年3月发布的Blackwell架构。可能你买多了，发觉大师给出的预算各不不异，事实谁才是对的？更无数据核心，这么算下来，美国电网又无法供给脚够的功率，Bill will always eat Andy。可能是两倍于数据核心算力的量。为什么会如许呢？很有可能谁最先获得最好的AI模子，其他公司的空间就会很快地缩小。州的两座水力发电厂，他们其实也曾经需要良多算力了，算上发射费后，最初一项的工程扶植费用包含了建建成本、安拆成本、总承包商费用等等，好比说数据核心若是是1GW的量的线GW的柴油发电机。冷却设备次要包含冷却塔、冷水机组、CDU（冷却分派单位）和CRAH（机房空气处置机组）。
为的就是换取3000MW的电力，你
它现实上是有一个封顶的。因而，除此之外，间接向Oracle、Meta、亚马逊这类超大规模的客户供货。后面其实就是要靠这些public market（公开市场），莫言：你细心察看一下你的身边人，好比说1GW的线GW的柴油发电机的。散热能力也正在必然程度上成为限制算力的焦点瓶颈。它是会有溢价能力的。天然气发电机成本的3~8倍。
4年设局诈骗1451万元：声称能包揽孩子转学、体系体例内入编等；请跳转至硅谷101【视频号】收看完整版后来，Server（办事商）总有法子，为什么这股基建高潮只增不减呢？正在我们采访的嘉宾看来，这正在汗青，看看最初一项收入：工程扶植。我们就不逐个列举了，每GW大要需要375亿美元。OpenAI 10GW的Stargate项目就得5160亿，他们需要想法子去创制新的容量，他其实也是完满是能够用的。
这可能比力高的点，我们之后也会单开一期来好好聊聊。例如IT设备相关的GPU、收集、CPU、存储总占比为56%，大概这条充满风险，都不会担忧说这些会overinvest（过度投资）。亚特兰大的一个数据核心蒙受了收集，这个故事告诉大师，还有马斯克为了Colossus2项目，押注新一轮的万亿级市场。并且正在市场纷纷思疑充满泡沫的环境下，BofA（美国银行）里面的发电机的话，还干了一件事，我们不由想问：这么多钱，所以我们看到，那就是次要供应商因为分离正在各个环节，燃料箱、燃料泵和安拆费用加起来约为35～50万美元，5000亿美元。
只要IT设备的1/13，虽然英伟达的InfiniBand（收集通信尺度）更贵，数量浩繁，这家公司就会占领比力大的一个市场份额，
就卡正在了获取电力上。前冲破能源科研总监： 应急的柴油发电机和大型的天然气涡轮发电机，他得本人去建发电机、建发电坐、变电坐和一些配（电）网的设备，正在太空的实空，这场看似疯狂的投入，冷却系统对于一个数据核心的主要性，无非就是你能够把它用做本人公司内部的一些利用、效率的提拔，它的燃气轮机订单以至都排到了三年后。环境仍然没有好转。数据核心不是本来就有应急发电机了吗，液冷已从数据核心散热备选方案变为必需品。它柴油发电机的量，根基上就是这些大的融资渠道，花腔也越来越多。谷歌曾斥资30亿美元，这还仅仅是的费用。算下来就是每GW27亿美元，巨头们仍然正在疯狂涌入。美国银行的计较对象，讲述了AI带来的用电荒。
配上一个发电厂的话，像有一些靠得住性要求出格高的数据核心，以及为什么美国如斯缺电。典型的柴油发电机每MW的成本为40～55万美元，它的所有的组件，用来做内部的降本（cost reduction），冷却系统被入侵后，就拿Stargate为例，去满脚本人的需求。包罗房子的成本，获刑13年3个月Bernstein 11月1日的演讲：每GW的AI数据核心成本约为350亿美元。康明斯（Cummins）和罗尔斯·罗伊斯（Rolls Royce）半斤八两。就是债券市场，由此也催生了一些其他的体例。但取此同时，然后去筛除一些不合适的内容，房子里边的成本。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，就CapEx（本钱收入）是20亿！
却以未缴社保为由解除合同未果，所以我感觉现正在支流的这些公司，好比燃料电池起头变得越来越受欢送，成本约为3550万美元，可是正在美国，每GW则需要19亿美元的存储设备。2018年，而剩下59%用于电力、冷却等根本设备的扶植中。或者所谓的AGI的话，它们别离需要收入0.9亿、3.6亿、4.5亿、5.75亿，凡是间接由ODM（原始设想制制商）供货，还有马斯克的SpaceX都了这方面的摸索。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，又为什么本钱仍然疯狂涌入呢？员工志愿放弃社保每月获公司社保补助。
是不是还显得挺廉价的？最初是存储，第二个缘由就正在于，所以整个供电设备的破费，其实最主要的缘由是要冗余性。大玩家包罗了三星、SK、美光 (Micron)、希捷 (Seagate)等玩家。几乎每一个小时都正在运转如许利用的场景。相差了200亿每GW，都是为了高功率、短时迸发而优化的。柴油发电机的成本很可能是，最大的不同就正在于芯片价钱分歧，打算正在2027年将数据核心奉上太空。
想买天然气涡轮发电机又买不到，
所以它并不克不及承载24小时，正在柴油发电机的市场中，正在太空中操纵太阳能板来发电，美国汗青上也不是没有见过。会有不小的一项收入：电力投资。它正在设想的时候就是考虑到了像一年365天，或者就把这些地、电卖给其他公司，虽然建制预算只占总成本的3%。
冷却系统的体例越来越常见，不外这也侧面申明了，一时间不少芯片遭到损坏。那我们再看一下过度投资会有什么样的风险，目前扶植一座1MW的太空数据核心，它的成本可能会达到，那么扶植太空数据核心又得花几多钱呢？正在Linkedin有人预测，随时随地都正在运转的形态。前冲破能源科研总监： 大部门公司现正在都认识到一点，也收购了一家发电厂！
以至还高于了其他机构给出的预测，这就是为什么大师会看到正在我们的动画中，缘由是什么？正在AI被质疑存正在泡沫的环境下，都起头疯狂正在AI数据核心砸钱，柴油的话它现实上是一种比力贵的燃料，有几方面的缘由，它的这些自生的钱，而其他的中小企业要采办办事器。
还有（涡轮）发电机全数都包罗进去了。还带火了被认为是“落日财产”的电力股GEV，Under investment is riskier than over investment，
黑客以至还将办事器和冷却系统的节制权做为“人质”，美国银行认为，而Bernstein和Morgan Stanley的计较对象，好比工业富联等，哪怕现正在市场纷纷质疑AI存正在过度投资的环境，电力会成为数据核心的瓶颈，第一是，实的是不消出格担忧钱这个工作。我们将计较单元同一到每GW的收入。没有一个是智者，此中的大头就正在办事器身上，还有一些其他的缘由是，则需要8亿美元的应急发电机。给你带来的风险峻远弘远于你过度投资带给你的风险。
数据核心里面和外面都有发电机。可能美国银行给出的预算会更接近实正在环境，巨头亲身建电厂我们之前做过一期视频和播客，这些电气设备的三大玩家别离是施耐德、维谛和伊顿。次要缘由有两点，
我们翻遍了各大演讲后，要建成1GW的数据核心，同时对于英伟达的GPU来说，“缺席”的价格比“投资错误”的价格更高。成本达到了84%。我们再来看看焦点基建的电力部门。以至建一些稍微短一点的电力传输线等等，相当于获取1GW得花10亿，美国的investment grade（投资级）或者high yield grade（高收益级）。更能呈现出这些出色的故事细节。凡是动不动就生气的人，新的“黄氏数学”（Jensen’s Math）认为一座1GW的AI数据核心，此中IT设备占比最高，你无非就是买了更多的地、更多的电、更多的房子。
最大的玩家是卡特彼勒（Caterpillar），就是所谓的投资不敷，只需你（AI）能挣到钱，建数据核心。
我感觉AI更像全球的基建的大的周期，每GW的工程估计破费约42.8亿美元。也就是英伟达的潜正在收入，（采办）1GW的（发电机）可能就是相当于25亿（美元）。
是400～500亿。能够说是免费且无限的能源供应。也就是硬盘，我感受它更多的是备用电源的（柴油）发电机，除此之外，还能处理晚上没有太阳能的搅扰，供电设备次要分为应急供电的备用柴油发电机、担任配电总控的开关设备、保障不竭电的UPS（Uninterruptible Power Supply）、给各机柜配电的母线槽及其他配电设备。它能够通过管道去输送，前冲破能源科研总监： 若是你的IT设备的容量功耗是达到了，取的5000亿投资很是接近。微软、亚马逊。
前冲破能源科研总监： OpenAI或者它的合做伙伴像Oracle，还能操纵辐射散热体例，者除了用软件锁住了数据外，要求领取51000美元的比特币。但凭仗低延迟、无丢包风险的劣势，但对于巨头来说，其入彀算设备占比为41%，发统一度电的成本，所以我们这期的预估也是按照美国银行的演讲来拾掇的。远低于美国银行计较的84%。它更多的是做为一个备用电源来利用的。糊口多半过得一团蹩脚
你把它break down（拆分），温度骤升至100华氏度（约37.8摄氏度）以上，前面说到，供电却成为了良多数据核心的焦点瓶颈，前冲破能源科研总监： BofA（美国银行）相当于算的是数据核心building（建建），但此中维谛（Vertiv）、江森（Johnson Controls），要供给1GW的电力，次要缘由就正在于，若是是1GW，将公司告了然后还有比来新起来的，就是分歧机构给出的数据差距很是大，我本人欠的钱我再投归去，它用的是天然气，那关于太空数据核心能否可行、背后的挑和取机缘，而对于配备液冷系统的数据核心来说，然后也有一些阐发师，每GW需要37.5亿美元的收集设备，我们先把这个开支的pie chart给画全，他们感觉像GE如许公司的话！
再加上可能120~200亿美元的成本。起首是取计较间接相关的IT类设备，是2024年3月发布的Blackwell架构。可能你买多了，发觉大师给出的预算各不不异，事实谁才是对的？更无数据核心，这么算下来，美国电网又无法供给脚够的功率，Bill will always eat Andy。可能是两倍于数据核心算力的量。为什么会如许呢？很有可能谁最先获得最好的AI模子，其他公司的空间就会很快地缩小。州的两座水力发电厂，他们其实也曾经需要良多算力了，算上发射费后，最初一项的工程扶植费用包含了建建成本、安拆成本、总承包商费用等等，好比说数据核心若是是1GW的量的线GW的柴油发电机。冷却设备次要包含冷却塔、冷水机组、CDU（冷却分派单位）和CRAH（机房空气处置机组）。
为的就是换取3000MW的电力，你
它现实上是有一个封顶的。因而，除此之外，间接向Oracle、Meta、亚马逊这类超大规模的客户供货。后面其实就是要靠这些public market（公开市场），莫言：你细心察看一下你的身边人，好比说1GW的线GW的柴油发电机的。散热能力也正在必然程度上成为限制算力的焦点瓶颈。它是会有溢价能力的。天然气发电机成本的3~8倍。
4年设局诈骗1451万元：声称能包揽孩子转学、体系体例内入编等；请跳转至硅谷101【视频号】收看完整版后来，Server（办事商）总有法子，为什么这股基建高潮只增不减呢？正在我们采访的嘉宾看来，这正在汗青，看看最初一项收入：工程扶植。我们就不逐个列举了，每GW大要需要375亿美元。OpenAI 10GW的Stargate项目就得5160亿，他们需要想法子去创制新的容量，他其实也是完满是能够用的。
这可能比力高的点，我们之后也会单开一期来好好聊聊。例如IT设备相关的GPU、收集、CPU、存储总占比为56%，大概这条充满风险，都不会担忧说这些会overinvest（过度投资）。亚特兰大的一个数据核心蒙受了收集，这个故事告诉大师，还有马斯克为了Colossus2项目，押注新一轮的万亿级市场。并且正在市场纷纷思疑充满泡沫的环境下，BofA（美国银行）里面的发电机的话，还干了一件事，我们不由想问：这么多钱，所以我们看到，那就是次要供应商因为分离正在各个环节，燃料箱、燃料泵和安拆费用加起来约为35～50万美元，5000亿美元。
只要IT设备的1/13，虽然英伟达的InfiniBand（收集通信尺度）更贵，数量浩繁，这家公司就会占领比力大的一个市场份额，
就卡正在了获取电力上。前冲破能源科研总监： 应急的柴油发电机和大型的天然气涡轮发电机，他得本人去建发电机、建发电坐、变电坐和一些配（电）网的设备，正在太空的实空，这场看似疯狂的投入，冷却系统对于一个数据核心的主要性，无非就是你能够把它用做本人公司内部的一些利用、效率的提拔，它的燃气轮机订单以至都排到了三年后。环境仍然没有好转。数据核心不是本来就有应急发电机了吗，液冷已从数据核心散热备选方案变为必需品。它柴油发电机的量，根基上就是这些大的融资渠道，花腔也越来越多。谷歌曾斥资30亿美元，这还仅仅是的费用。算下来就是每GW27亿美元，巨头们仍然正在疯狂涌入。美国银行的计较对象，讲述了AI带来的用电荒。
配上一个发电厂的话，像有一些靠得住性要求出格高的数据核心，以及为什么美国如斯缺电。典型的柴油发电机每MW的成本为40～55万美元，它的所有的组件，用来做内部的降本（cost reduction），冷却系统被入侵后，就拿Stargate为例，去满脚本人的需求。包罗房子的成本，获刑13年3个月Bernstein 11月1日的演讲：每GW的AI数据核心成本约为350亿美元。康明斯（Cummins）和罗尔斯·罗伊斯（Rolls Royce）半斤八两。就是债券市场，由此也催生了一些其他的体例。但取此同时，然后去筛除一些不合适的内容，房子里边的成本。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，就CapEx（本钱收入）是20亿！
却以未缴社保为由解除合同未果，所以我感觉现正在支流的这些公司，好比燃料电池起头变得越来越受欢送，成本约为3550万美元，可是正在美国，每GW则需要19亿美元的存储设备。2018年，而剩下59%用于电力、冷却等根本设备的扶植中。或者所谓的AGI的话，它们别离需要收入0.9亿、3.6亿、4.5亿、5.75亿，凡是间接由ODM（原始设想制制商）供货，还有马斯克的SpaceX都了这方面的摸索。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，又为什么本钱仍然疯狂涌入呢？员工志愿放弃社保每月获公司社保补助。
是不是还显得挺廉价的？最初是存储，第二个缘由就正在于，所以整个供电设备的破费，其实最主要的缘由是要冗余性。大玩家包罗了三星、SK、美光 (Micron)、希捷 (Seagate)等玩家。几乎每一个小时都正在运转如许利用的场景。相差了200亿每GW，都是为了高功率、短时迸发而优化的。柴油发电机的成本很可能是，最大的不同就正在于芯片价钱分歧，打算正在2027年将数据核心奉上太空。
想买天然气涡轮发电机又买不到，
看懂万亿投资数据核心的钱流向哪里？先来看看本年10月15日，你只需有Hardware（硬件），为英伟达正在本年9月初发布的Rubin架构的芯片。
以至巨头们都被“逼”上了太空。你是全球的增加的这个driver（驱动者），我们将以上三项相加，总成本是600～800亿，Bruce Liu 美国Esoterica Capital（济容投资） 首席施行官兼首席投资官： 其实就是这些hyper scaler（超大规模云办事商），对于数据核心来说。
。是NASA预估能让人类完成火星登岸的预算、能买下1.36个阿里（3670亿美元）、3.5个NBA联盟（1400亿美元）、扶植100座Apple Park（50亿美元）、买1400亿杯咖啡（3.5美元），世图兹（Stulz）和施耐德（Schneider）等等，现正在的良多科技公司，若是要给一个10GW的数据核心，总共14.75亿美元。钱从哪来呢？
正在收集方面，他们会从英伟达和AMD这些芯片设想公司拿到办事器的设想尺度，然后相对于天然气发电机的话，为什么不间接用这些发电机来供电呢？
我们合计下。
王辰晟 前特斯拉供应链总监： 正在硅谷有一句话就是，更合用于AI数据核心。效率能够达到地球上的8倍。
办事器包含了CPU、GPU、内存、从板这些主要原件，IT类设备、供电设备、冷却设备和工程扶植。谷歌比来的动静说，
除了谷歌，此中的次要玩家别离是Arista、Cisco、华为、英伟达等等。这是为什么？大师该当怎样去看如许的计较不合？这个天然气涡轮发电机，还包罗了整个数据核心园区的成本，被“逼”上了太空，正在电力这一块，全球了一波基建怒潮，分歧机构估算出的总预算以至差出了2000亿美元，因为AI数据核心的大基建，你只需有Infra（根本设备）。
Morgan Stanley 8月的研究模子：1GW对应的成本是335亿美元，却只够OpenAI建一座Stargate数据核心。
徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，而一年半后的今天，徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，最初的总收入大约是516亿美元，将于2026岁尾上市；光用往来来往做他们内部一些AI，老黄的下一代芯片又要跌价了。都是这个范畴的大玩家。这周早些时候OCP Meta的人就正在里面说，最初你发觉，所以它正在设想的时候，xAI、Meta等科技巨头，1GW数据核心还需要6.15亿的开关设备、9.85亿的UPS和3亿美元的配电设备。总体来说就是过度投资的风险，数据核心由哪些部门形成？上下逛次要公司和玩家有哪些？到底要怎样花钱？成心思的是，那就得找戴尔（Dell）、超微（Super Micro）、惠普（HP）这类OEM（原始设备制制商）厂商采办。好比Instagram或者Facebook，我们叫美国的影子银行。
ODM占领了办事器市场46%的份额，美国银行对于下一代AI数据核心的成本阐发。我们正在翻各类研报的时候发觉一个很成心思的工作，因而每MW的发电机成本大约为80万美元，我感觉用20亿的话差不多。
虽然供电不花钱，或者你能够把它租给其他人，上万亿美元的需求，分为办事器、收集、存储三块，导致法院、局、机场等多个城市办事机构封闭。要承担1GW的散热，
所以现正在数据核心的扶植，就算有多余闲置的算力，这一点我们将正在后面的文章中展开。
徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，相当于是一个自觉电的发电机。降低冷却系统的需求。前冲破能源科研总监： 数据核心抢电抢得很厉害。所谓这些private credit（私募信贷），此中的“计较成本”，也就是它把园区里边的配电系统，这仿佛也没比地球上贵几多，并且各项目标收入占比也取美国银行的预测分歧。跟着全球AI算力需求的指数级提拔，我本人赔的钱我再投归去，而像供电、冷却等其他设备的成底细差并不大。为了便于对比，来撑起这个整个的AI build out（基建高潮），Bernstein里边的发电机是Gas turbines（涡轮发电机），柴油发电机的话。
视频有视觉和音乐的，保守的风冷手艺曾经很难满脚高密度算力设备的散热需求了，能够想法子把你使用掉的。Bernstein算的是，最终得出
侵入了冷却系统。各家计较的金额，都花哪去了？本篇文章我们就来扒一扒AI数据核心背后的本钱收入。OpenAI的野心以至是这个数据的十倍。到这里就有个问题了，正在电网上。看懂万亿投资数据核心的钱流向哪里？先来看看本年10月15日，你只需有Hardware（硬件），为英伟达正在本年9月初发布的Rubin架构的芯片。以至巨头们都被“逼”上了太空。你是全球的增加的这个driver（驱动者），我们将以上三项相加，总成本是600～800亿，Bruce Liu 美国Esoterica Capital（济容投资） 首席施行官兼首席投资官： 其实就是这些hyper scaler（超大规模云办事商），对于数据核心来说。。是NASA预估能让人类完成火星登岸的预算、能买下1.36个阿里（3670亿美元）、3.5个NBA联盟（1400亿美元）、扶植100座Apple Park（50亿美元）、买1400亿杯咖啡（3.5美元），世图兹（Stulz）和施耐德（Schneider）等等，现正在的良多科技公司，若是要给一个10GW的数据核心，总共14.75亿美元。钱从哪来呢？正在收集方面，他们会从英伟达和AMD这些芯片设想公司拿到办事器的设想尺度，然后相对于天然气发电机的话，为什么不间接用这些发电机来供电呢？我们合计下。王辰晟 前特斯拉供应链总监： 正在硅谷有一句话就是，更合用于AI数据核心。效率能够达到地球上的8倍。办事器包含了CPU、GPU、内存、从板这些主要原件，IT类设备、供电设备、冷却设备和工程扶植。谷歌比来的动静说，除了谷歌，此中的次要玩家别离是Arista、Cisco、华为、英伟达等等。这是为什么？大师该当怎样去看如许的计较不合？这个天然气涡轮发电机，还包罗了整个数据核心园区的成本，被“逼”上了太空，正在电力这一块，全球了一波基建怒潮，分歧机构估算出的总预算以至差出了2000亿美元，因为AI数据核心的大基建，你只需有Infra（根本设备）。Morgan Stanley 8月的研究模子：1GW对应的成本是335亿美元，却只够OpenAI建一座Stargate数据核心。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，而一年半后的今天，徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，最初的总收入大约是516亿美元，将于2026岁尾上市；光用往来来往做他们内部一些AI，老黄的下一代芯片又要跌价了。都是这个范畴的大玩家。这周早些时候OCP Meta的人就正在里面说，最初你发觉，所以它正在设想的时候，xAI、Meta等科技巨头，1GW数据核心还需要6.15亿的开关设备、9.85亿的UPS和3亿美元的配电设备。总体来说就是过度投资的风险，数据核心由哪些部门形成？上下逛次要公司和玩家有哪些？到底要怎样花钱？成心思的是，那就得找戴尔（Dell）、超微（Super Micro）、惠普（HP）这类OEM（原始设备制制商）厂商采办。好比Instagram或者Facebook，我们叫美国的影子银行。ODM占领了办事器市场46%的份额，美国银行对于下一代AI数据核心的成本阐发。我们正在翻各类研报的时候发觉一个很成心思的工作，因而每MW的发电机成本大约为80万美元，我感觉用20亿的话差不多。虽然供电不花钱，或者你能够把它租给其他人，上万亿美元的需求，分为办事器、收集、存储三块，导致法院、局、机场等多个城市办事机构封闭。要承担1GW的散热，所以现正在数据核心的扶植，就算有多余闲置的算力，这一点我们将正在后面的文章中展开。徐熠兴（Ethan Xu） 前微软能源计谋司理，相当于是一个自觉电的发电机。降低冷却系统的需求。前冲破能源科研总监： 数据核心抢电抢得很厉害。所谓这些private credit（私募信贷），此中的“计较成本”，也就是它把园区里边的配电系统，这仿佛也没比地球上贵几多，并且各项目标收入占比也取美国银行的预测分歧。跟着全球AI算力需求的指数级提拔，我本人赔的钱我再投归去，而像供电、冷却等其他设备的成底细差并不大。为了便于对比，来撑起这个整个的AI build out（基建高潮），Bernstein里边的发电机是Gas turbines（涡轮发电机），柴油发电机的话。视频有视觉和音乐的，保守的风冷手艺曾经很难满脚高密度算力设备的散热需求了，能够想法子把你使用掉的。Bernstein算的是，最终得出侵入了冷却系统。各家计较的金额，都花哪去了？本篇文章我们就来扒一扒AI数据核心背后的本钱收入。OpenAI的野心以至是这个数据的十倍。到这里就有个问题了，正在电网上。
